چگونه بارداری می تواند پتانسیل ساعت های هوشمند را اثبات کند


شما در حال خواندن نسخه وب STAT Health Tech هستید، راهنمای ما در مورد اینکه چگونه فناوری علوم زیستی را متحول می کند. ثبت نام کنید تا این خبرنامه را هر سه شنبه و پنجشنبه در صندوق پستی خود تحویل بگیرید.

چگونه بارداری می تواند پتانسیل ساعت های هوشمند را اثبات کند

الکس هوگان / STAT

آیفون‌ها، ساعت‌های هوشمند و سایر دستگاه‌های مصرف‌کننده به دلیل توانایی‌شان در تشخیص بیماری و بهبود نتایج سلامتی مورد توجه قرار گرفته‌اند، اما پیشرفت در جهت اثبات ارزش آن کند بوده است. استفن فرند – مدیر اجرایی سابق در مرک، سیب، و Sage Bionetworks – در تلاش است تا با جدیدترین سازمان خود آن را تغییر دهد، 4YouandMe، که تلاش بلندپروازانه ای را برای ردیابی داده های تقریباً 1000 بارداری آغاز کرده است. این مطالعه یک جریان ثابت از صدها اندازه گیری را از دستگاه ها و همچنین گزارش های منظم در مورد علائمی مانند خلق و خو و خستگی جمع آوری می کند.

تبلیغات

امید اول و مهمتر از همه، اثبات این است که داده های زیادی را می توان به طور قابل اعتماد جمع آوری کرد. اما فراتر از آن، محققان امیدوارند که بتوانند از برخی از این اقدامات برای توصیف تجربه منحصر به فرد بارداری فردی و میزان تنوع بین افراد استفاده کنند. داده ها حتی ممکن است در ایجاد راه های بهتر برای پیش بینی و درمان عوارض مفید باشند.

اما با وجود تمام پتانسیل‌هایی که در حاملگی وجود داشت، تنها به عنوان یک هدف فرصت انتخاب شد: تغییرات فیزیکی چشمگیر که در یک زمان محدود رخ می‌دهد باید مجموعه داده‌ای غنی برای مطالعه ایجاد کند که بتواند یک بار برای همیشه ثابت کند که دستگاه‌ها می‌توانند سلامت را ردیابی کنند. داستان ماریو را اینجا بخوانید.

تبلیغات

تشخیص سریع تر A-fib با هوش مصنوعی

محققان بیمارستان عمومی ماساچوست و شرکت مراقبت از قلب متخصصین قلب و عروق از مجموعه‌ای از ضبط‌های هولتر از شش مرکز تشخیصی مختلف برای توسعه الگوریتمی استفاده کرد که بتواند به طور قابل اعتماد A-fib را در دو هفته از 24 ساعت اول ضبط پیش‌بینی کند. اگر توسط یک مطالعه آینده نگر تأیید شود، این تحقیق که در مجله اروپایی قلب – سلامت دیجیتال منتشر شده است، می تواند منجر به سیستم های آینده شود که نشان می دهد بیماران ممکن است برای تأیید تشخیص به نظارت طولانی تری نیاز داشته باشند.

مطالعات حمایت شده از صنعت احتمال بیشتری برای رسیدن به نتایج مطلوب دارند

تجزیه و تحلیل جدید در BMJ نشان می‌دهد که مطالعات اثربخشی هزینه – داده‌هایی که بیمه‌گران برای تعیین قیمت داروها و دستگاه‌ها بر آن‌ها تکیه می‌کنند – احتمالاً زمانی که توسط شرکت‌های دارو، دستگاه‌های پزشکی و بیوتکنولوژی حمایت می‌شوند، اثربخشی مطلوبی را نشان می‌دهند. به عنوان مثال، یک سوم از مطالعاتی که توسط شرکت های دارویی حمایت می شود، به نتایج بهتری نسبت به مطالعات مستقل اشاره کرده اند. اینها معمولاً از مطالعات مقرون به صرفه برای توجیه قیمت های بالاتر برای درمان ها استفاده می کنند.

محققان بیش از 8000 مطالعه مقرون به صرفه را تجزیه و تحلیل کردند که یک سوم آنها توسط شرکت حمایت می شد.

شواهد قویاً نشان می دهد که سوگیری حمایت مالی در تحلیل های مقرون به صرفه قابل توجه است. این سوگیری سیستمیک است و به درجات مختلف در طیف وسیعی از بیماری‌ها و طرح‌های مطالعاتی وجود دارد.» اد سیلورمن از STAT داستان کامل را دارد.

معاملات و تامین مالی

اسامی در اخبار

  • رئیس جمهور بایدن نام خواهد برد آراتی پرابهاکار به عنوان مشاور ارشد علمی بعدی او. پرابهاکار قبلا رهبری این سازمان را بر عهده داشت آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی تحت دولت اوباما
  • شرکت بیوپسی و تشخیص سرطان تشخیصی دلفی منصوب الی لیلی معاون ارشد رییس جمهور جیکوب ون ناردن به هیئت مدیره آن
  • شرکت دیجیتال درمانی سلامت کایا تحت عنوان کریس لیچتی مدیر ارشد فناوری آن و سایمون هایهورست مدیر ارشد محصول آن لیچتی قبلا مدیر اجرایی نرم افزار مزایای کارکنان بود Properoots، و هایهورست به عنوان مدیر ارشد محصول در شرکت تجزیه و تحلیل کشاورزی Ceres Imaging خدمت کرد.
  • نشانه سلامت، که مراقبت مبتنی بر ارزش را با فناوری و خدمات بهداشتی خانگی امکان پذیر می کند، اضافه شد پایمون فرازی به عنوان مدیر ارشد محصول او قبلاً CPO برای OptumInsight.

چیزی که ما می خوانیم