هوش مصنوعی پتانسیل کاهش مرگ و میر سپسیس را در مطالعات دنیای واقعی نشان می دهد



تیمطالعات hree که پنجشنبه منتشر شد نشان داد که یک پلتفرم هوش مصنوعی که توسط بهداشت بیزی و دانشگاه جانز هاپکینز توسعه یافته بود، مرگ و میر ناشی از سپسیس را تا 18.2٪ در استفاده در دنیای واقعی کاهش داد، زمانی که پزشکان به سرعت به هشدارهای آن پاسخ دادند، یافته‌ای که نشان می‌دهد هوش مصنوعی پتانسیل تبدیل شدن به یک ابزار مهم را دارد. مبارزه با عامل اصلی مرگ و میر در بیمارستان ها

این شرکت و محققان هاپکینز این پلتفرم را در پنج بیمارستان در شمال شرقی – هم دانشگاهی و هم مبتنی بر جامعه – با بیش از 4000 پزشک آزمایش کردند. این نرم افزار که در پرونده الکترونیکی سلامت بیمارستان ها ادغام شده است، داده های بیمار را کنترل می کند و در صورت مشاهده علائم اولیه سپسیس احتمالی به پزشکان هشدار می دهد. بیش از 17500 مورد سپسیس از بیش از 750000 برخورد بیمار در میان همه بزرگسالانی که به بخش اورژانس مراجعه کردند یا در یک واحد پزشکی یا جراحی در طول یک تا دو سال بستری شدند شناسایی کرد.

قفل این مقاله را با اشتراک در STAT+ باز کنید و از 30 روز اول رایگان لذت ببرید!

شروع کنید